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客如云AI五大智能體正式發(fā)布,餐飲業(yè)迎來“人機協(xié)同”新紀(jì)元

AI客如云AI客如云收銀系統(tǒng)餐飲系統(tǒng)

2025年10月,客如云正式發(fā)布AI五大智能體,這套針對餐飲行業(yè)核心痛點打造的智能解決方案,助力餐飲行業(yè)數(shù)字化從工具輔助階段邁入智能協(xié)同時代。

當(dāng)前,餐飲行業(yè)面臨增速放緩、存量激增、成本高企三重壓力。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2025年1 - 8月全國餐飲收入3.6萬億元,同比增長3.6%,增速較2024年同期降3個百分點,行業(yè)進入低增長周期。紅餐大數(shù)據(jù)顯示,截至2025年8月,全國餐飲門店超760萬家,市場飽和度逼近臨界點。成本壓力持續(xù)加大,《2025年中國餐飲產(chǎn)業(yè)生態(tài)白皮書》指出,2024年第四季度餐飲服務(wù)員月均招聘薪酬達(dá)4806元,同比漲15.7%,廚師招聘薪酬同比漲幅達(dá)12.3%。同時,消費端收縮,全國餐飲大盤人均消費降至36.6元,較2024年同期降7.7%,消費者對“高性價比+優(yōu)質(zhì)體驗”需求更強烈。

在此背景下,客如云五大智能體的落地,并非單純的技術(shù)迭代,更是對行業(yè)全流程痛點的系統(tǒng)性回應(yīng),為存量競爭時代提供了全新破局路徑。

一、餐飲數(shù)智化持續(xù)進階,AI浪潮下的餐飲困境與需求轉(zhuǎn)變

餐飲數(shù)智化已滲透至從點餐、后廚管理到供應(yīng)鏈協(xié)同、客戶運營等鏈路,而隨著AI大模型技術(shù)日益成熟,頭部品牌開始探索AI與數(shù)智化系統(tǒng)的深度融合。例如,海底撈引入AI機器人及智能設(shè)備,星巴克借助智能化系統(tǒng)實現(xiàn)個性化推薦與訂單預(yù)測,均展現(xiàn)了AI在提效與體驗優(yōu)化方面的潛力。

然而,當(dāng)前行業(yè)數(shù)智化實踐仍存短板。多數(shù)企業(yè)停留在單點工具應(yīng)用,未能實現(xiàn)鏈路協(xié)同,導(dǎo)致“投入產(chǎn)出失衡”。行業(yè)正面臨三重核心挑戰(zhàn):成本端食材、人力、租金“三座大山”持續(xù)擠壓利潤空間;效率端,前廳漏單錯單、后廚排產(chǎn)混亂、庫存粗放等問題普遍;需求端,消費者既追求高性價比,又重視個性化體驗。紅餐產(chǎn)業(yè)研究院2025年調(diào)查顯示,35.8%的消費者主動嘗新,27.4%偏好小眾品牌,“品牌祛魅”趨勢加劇經(jīng)營難度。

市場對AI解決方案的期待從“單一功能優(yōu)化”轉(zhuǎn)向“全場景價值創(chuàng)造”。然而,現(xiàn)有產(chǎn)品多“技術(shù)水土不服”,通用AI工具難適配餐飲復(fù)雜場景,專業(yè)解決方案因操作門檻高讓中小商戶卻步。此時,客如云推出五大智能體,精準(zhǔn)切入“技術(shù)供給與行業(yè)需求不匹配”的核心矛盾,以“角色適配+場景落地”思路重構(gòu)餐飲AI應(yīng)用邏輯。 

二、角色賦能:五大智能體打造“會服務(wù)、懂經(jīng)營”的數(shù)智門店

餐飲經(jīng)營的本質(zhì)是"人"的協(xié)同,從老板的戰(zhàn)略決策到店員的一線服務(wù),每個角色的效能直接影響經(jīng)營成果。客如云五大智能體以"一人一策"的設(shè)計理念,將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為貼合崗位需求的實用工具,構(gòu)建起覆蓋管理決策、營銷增長、門店服務(wù)、系統(tǒng)運維、全崗協(xié)同流程的智能支撐體系。

1.老板助手:決策層的"數(shù)據(jù)智囊"

餐飲老板的核心痛點在于"數(shù)據(jù)繁多卻難用,決策緊急卻無據(jù)"。客如云老板助手通過"AI數(shù)據(jù)分析"能力,徹底打通數(shù)據(jù)與決策的壁壘。

無需學(xué)習(xí)復(fù)雜操作,老板通過“智能小On”語音詢問即可獲取經(jīng)營分析,以對話框交互的形式,自動提煉營收變化、菜品趨勢等關(guān)鍵信息,并結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)給出建議,如提示菜品銷量下滑需優(yōu)化,或區(qū)域客流增長可布局促銷。同時,系統(tǒng)定時生成定制化報告,如連鎖品牌的“跨區(qū)域運營對比報告”、單店的“高峰時段效率分析”,助力從“經(jīng)驗決策”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)決策”。

2.營銷助手:增長端的"精準(zhǔn)引擎"

流量紅利見頂后,餐飲營銷已從"廣撒網(wǎng)"進入"精準(zhǔn)捕"的階段。客如云營銷助手以"公私域聯(lián)動+數(shù)據(jù)賦能"破解低效難題。

在客群定位上,通過分析消費行為與偏好標(biāo)簽,實現(xiàn)"AI圈人"精準(zhǔn)觸達(dá),避免優(yōu)惠券盲目發(fā)放,如自動識別兩周未消費顧客,動態(tài)調(diào)整優(yōu)惠力度刺激復(fù)購。創(chuàng)新的"AI碰碰貼"功能簡化轉(zhuǎn)化鏈路,顧客輕觸設(shè)備即可一鍵完成點評、收藏及私域添加,助力公域流量沉淀,系統(tǒng)還能基于營銷數(shù)據(jù)動態(tài)優(yōu)化策略,針對年輕客群調(diào)整新品推廣節(jié)奏,結(jié)合季節(jié)變化設(shè)計主題活動,持續(xù)推動營銷投入向有效轉(zhuǎn)化方向優(yōu)化,提升整體投入產(chǎn)出比。

3.超級店員:服務(wù)端的"效率搭檔"

前廳與后廚能否無縫銜接,關(guān)乎顧客的消費體驗。高峰時段,服務(wù)員兼顧點餐收銀易出錯、后廚憑經(jīng)驗安排菜品制作順序致出餐超時,是行業(yè)普遍痛點。客如云超級店員以技術(shù)簡化流程、打通壁壘,重構(gòu)服務(wù)效率。

前廳,“AI語音點餐寶”支持口述下單,與掃碼點餐、小程序點餐等功能適配,提升點餐效率,釋放人力用于接待服務(wù)。后廚,KDS智能廚顯系統(tǒng)實現(xiàn)訂單實時同步、智能排菜,結(jié)合制作時長與緊急程度優(yōu)化排序,配合超時預(yù)警與估清同步,減少糾紛。前后場高效協(xié)同,讓服務(wù)人員更專注顧客服務(wù),使服務(wù)回歸溫度。

4.超級IT:運維端的"隱形守衛(wèi)"

收銀設(shè)備故障、系統(tǒng)斷網(wǎng)等問題是餐飲運營的“突發(fā)殺手”,高峰時段故障每分鐘都可能造成一定的營收損失。多數(shù)中小餐飲企業(yè)缺專業(yè)IT人員,應(yīng)對故障很被動。客如云超級店員以“主動防護+快速響應(yīng)”構(gòu)建運維保障網(wǎng)。

通過AI巡檢技術(shù),客如云收銀系統(tǒng)對收銀機、打印機、網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實時監(jiān)控,異常情況立即觸發(fā)預(yù)警;常見故障可自動修復(fù),無需人工介入;針對連鎖品牌,若遇到無法自主解決的故障,總部 IT 團隊可一鍵接管,通過遠(yuǎn)程操作快速恢復(fù)系統(tǒng)運行。

5.智能小On:全崗位的"萬能AI助理"

餐飲運營中的文字工作往往耗費大量精力:撰寫營業(yè)摘要、整理營銷報告、匯總數(shù)據(jù)分析等,占用了員工大量核心工作時間。客如云智能小ON憑借"餐飲專屬知識庫+AI生成能力",成為全崗位的"減負(fù)利器"。

一句“生成上周營業(yè)總結(jié)”,客如云收銀系統(tǒng)配套的“智能小On”就能調(diào)取數(shù)據(jù)自動梳理亮點與不足;面向不同角色輸出報告時,它能精準(zhǔn)適配需求,如給老板“盈利核心指標(biāo)摘要”,給店長“服務(wù)優(yōu)化建議清單”,給廚師長“菜品銷售分析”。其高效的信息處理能力,可讓員工從繁瑣文字整理工作中解放出來,專注服務(wù)、菜品研發(fā)等核心價值環(huán)節(jié),契合餐飲行業(yè)“人力成本高企、需提升人效”的現(xiàn)實需求。

三、行業(yè)深耕積淀:客如云AI的核心競爭力

AI技術(shù)快速迭代的當(dāng)下,解決方案的價值不僅取決于技術(shù)高低,更在于對行業(yè)的理解深度。客如云五大智能體憑借十三年餐飲SaaS數(shù)智化服務(wù)積淀形成核心競爭力,具備“懂業(yè)務(wù)、有數(shù)據(jù)、能適配”的獨特優(yōu)勢。

1. 場景洞察:讓AI“懂餐飲”而非“懂技術(shù)”

餐飲行業(yè)復(fù)雜度高,不同門店需求差異顯著。客如云自2012年成立,組建近2000人的業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊,累計合作商家超181萬,覆蓋多業(yè)態(tài),對場景痛點理解深刻。這種積淀轉(zhuǎn)化為智能體的“場景適配力”,老板助手的決策指標(biāo)貼合餐飲核心關(guān)切,超級店員的功能匹配前廳后廚動線,營銷助手的策略模型適配餐飲消費特征。與通用AI不同,其智能體從誕生就扎根餐飲場景,如營銷助手“AI碰碰貼”就是直擊顧客懶評價、服務(wù)員推廣難等痛點。這種深入行業(yè)的理解,降低了AI技術(shù)應(yīng)用門檻,讓餐飲商家無縫接入智能時代。

2. 數(shù)據(jù)積淀:讓AI“會思考”而非“會計算”

AI核心價值在于數(shù)據(jù)洞察,客如云在長期服務(wù)中沉淀多維度餐飲數(shù)據(jù)。2023年“美味不用等”加入客如云生態(tài),進一步升級公域引流與私域運營數(shù)據(jù)能力,帶來超9000萬小程序用戶、超7500萬粉絲、超 1000 萬微信社群資源,并強化小程序、公眾號等多渠道數(shù)據(jù)整合;截止目前,客如云為近1億消費者提供就餐選擇,沉淀下包含用戶行為標(biāo)簽、門店運營記錄等在內(nèi)的海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了客如云五大智能體的"知識底座"。依托先進算法,五大智能體能實現(xiàn)深度思考,如預(yù)警庫存時聯(lián)動歷史銷量與保質(zhì)期給出補貨建議。這種能力真正讓AI從“工具”進化為“伙伴”。

3. 多維適配:讓AI“普適性”與“個性化”并存

餐飲市場多元化,解決方案不能“一刀切”。客如云五大智能體采用“模塊化+定制化”設(shè)計理念,例如針對連鎖品牌,支持?jǐn)?shù)據(jù)同步與流程部署,保留區(qū)域個性;針對中小商戶,提供輕量化功能包;針對創(chuàng)新業(yè)態(tài),優(yōu)化相關(guān)模塊。這種適配能力印證其“開放兼容”生態(tài)定位,服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國2000余個縣市,實現(xiàn)“普適有廣度,個性有溫度”。 

結(jié)語:智能協(xié)同,重塑餐飲新生態(tài)?

客如云五大智能體的發(fā)布,不僅是技術(shù)的突破,更是對餐飲行業(yè)未來形態(tài)的重構(gòu)。其通過“角色適配+場景落地”路徑,將AI洞察轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。從決策效率到執(zhí)行效能,從體驗升級到降本增效,智能體成為推動行業(yè)邁向精益運營的“隱形引擎”。

更深遠(yuǎn)的價值在于,客如云打破技術(shù)與場景的割裂。通過“懂餐飲”場景適配和“會思考”數(shù)據(jù)賦能,讓AI扎根行業(yè),為中小商戶提供與大品牌平等的數(shù)字化工具,助力商家在存量市場破局。這種普惠性,既緩解了成本焦慮,更激活了行業(yè)活力,讓“高性價比”與“品質(zhì)服務(wù)”通過智能協(xié)同實現(xiàn)共生共贏。

當(dāng)AI融入餐飲經(jīng)營的每個環(huán)節(jié),餐飲商家“店開天下,客如云來”的愿景不再遙遠(yuǎn)。這不僅是技術(shù)的勝利,更是數(shù)智化時代民生經(jīng)濟的韌性生長。

2025.10.28

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